![](/sites/default/files/styles/webp/public/media/image/twin_header_0.jpg.webp?itok=-8sByGmj)
Управление данными и цифровая связь
Проверяйте и улучшайте качество вашего производства с помощью технологии цифрового двойника и управления данными в облаке точек
Управление данными и цифровая связь
Проверяйте и улучшайте качество вашего производства с помощью технологии цифрового двойника и управления данными в облаке точек
Виртуально представляя физические объекты или процессы и моделируя реальность в виртуальной среде, технологии цифровых двойников совершают прорыв в ряде важных областей, включая производство, строительство и здравоохранение. Цифровые двойники, основанные на точных данных 3D-сканирования, как улучшают производство, так и подтверждают его правильность. Они обеспечивают цифровые процессы сборки и проверки качества, что позволяет сократить расходы, ускорить сроки выпуска и улучшить форму, посадку и функциональность.
![Digital Twin](/sites/default/files/styles/webp/public/media/image/Twin2.jpg.webp?itok=NMwE6-os)
В мире производства экземпляр цифрового двойника (ЭЦД) — это цифровой двойник отдельного экземпляра изготовленной части или изделия. Технологии сканирования облаков точек способны быстро и точно измерять поверхности изготовленных деталей и собранных изделий, что делает их идеальными инструментами для создания ЭЦД. Не менее необходимым является надежное решение для управления цифровыми данными, позволяющее надлежащим образом управлять крупными проектами 3D-измерений, инкапсулировать метаданные, связывающие измеренные детали с производственным процессом, и обмениваться ЭЦД в цифровом виде в масштабах всего предприятия.
Кому нужна физическая деталь после полного сканирования поверхностей?
![Digital Twin](/sites/default/files/styles/webp/public/media/image/Twin3.jpg.webp?itok=RTogql0b)
Почти никому. После того как поверхность физической детали была полностью отсканирована сканером облака точек, полученный ЭЦД может быть осмотрен, исследован и смоделирован без возвращения к физической детали.
Представьте себе случай производственного сбоя. Сканирование всех изготовленных деталей позволяет группам контроля качества вернуться к деталям, которые были изготовлены за последние 24 часа, и практически проанализировать их, чтобы точно определить, какие детали являются неправильными, и удалить их со склада до отгрузки, избежав дорогостоящего отзыва товара.
Представьте себя OEM-производителем, получающим сканы прототипов деталей от нескольких поставщиков. Виртуальная сборка приводит к обнаружению того, что один из поставщиков использовал неверную редакцию модели CAD. С поставщиком немедленно связываются и инструктируют его об использовании надлежащей итерации, опять же до начала производства и отгрузки.
Или представьте, что к вам, поставщику аэрокосмических компонентов, обращается недовольный клиент, утверждающий, что приобретенная им деталь вне допуска при отгрузке. Благодаря сканированию, проведенному перед отправкой, вы сможете доказать, что изделие было в пределах допустимого, и предотвратить недовольство клиента, а тем более судебный иск.
Последний пример: производитель запчастей сканирует сопрягаемые детали своего нового изделия, преобразует эти снимки в NURBS-поверхности и импортирует эти модели, подвергшиеся обратному инжинирингу, в программное обеспечение для моделирования, чтобы проанализировать поведение новой конструкции изделия после сборки. Такое моделирование помогает выявить и устранить проблему с размерами, которая могла бы снизить долговечность изделия.
Эти примеры показывают, что в таких различных процессах, как проектирование, инжиниринг, производство и техническое обслуживание, подход с цифровым двойником предлагает огромный потенциал для улучшения процессов и избежания лишних затрат.
![Digital Twin](/sites/default/files/styles/webp/public/media/image/Twin4.jpg.webp?itok=9K4EbeXw)
Проблемы внедрения в производство процессов цифрового двойника на базе облака точек
![Digital Twin](/sites/default/files/styles/webp/public/media/image/Twin5.jpg.webp?itok=DIJMZv8p)
Хотя ЭЦД предлагают огромный потенциал для производственных организаций, существуют проблемы с внедрением процессов цифрового двойника, основанных на моделях, построенных на основе данных облака точек.
Возьмем работу с файлами. Сканеры облаков точек производят мегабайты информации в секунду. После преобразования необработанных облаков точек в точные полигональные представления измеряемых поверхностей файл одной измеренной детали может содержать сотни мегабайт данных. Клиентам, которые планируют сканировать продукцию производственной линии, придется ежегодно обрабатывать десятки тысяч файлов и терабайты новых данных. Управление такими большими объемами данных вручную немыслимо.
Кроме того, существует прослеживаемость. Отсканированные модели должны быть привязаны к ключевым деталям информации, связанной с измеряемой деталью и процессами производства и измерения, таким как серийный номер, номер детали, идентификатор измерительного устройства, производственная линия, имя оператора и т. д. При производстве и техническом обслуживании эти метаданные имеют решающее значение для обеспечения прослеживаемости, поскольку они обеспечивают однозначное соответствие между ЭЦД и его физическим аналогом.
Совместное использование и сотрудничество также могут стать проблемой. Технология сканирования — это здорово, но если коллеги, которые больше всего выиграют от преимуществ этого процесса, не смогут легко получать в свое распоряжение необходимые им ЭЦД, то они, как правило, не будут их использовать. Устраните препятствия, чтобы пожинать плоды.
Система управления цифровыми данными для успешного развертывания цифрового двойника
![Digital Twin](/sites/default/files/styles/webp/public/media/image/Twin6.jpg.webp?itok=rnCPQsIQ)
Как устранить препятствия? Путем развертывания системы управления цифровыми данными, созданной для работы с крупными измерительными проектами и ЭЦД. Помимо отказа от локальных жестких дисков за счет хранения данных 3D-измерений на центральном сервере, эта система управления цифровыми данными:
-
автоматизирует управление файлами и папками, делает ненужным использование файловых браузеров;
-
обеспечивает безопасность и целостность данных за счет централизации данных и обеспечения надежных стратегий резервного копирования;
-
связывает каждый ЭЦД с ключевыми метаданными, описывающими соответствующую физическую деталь, производственный процесс, при котором ее изготовили, и процесс измерения, который ее произвел, создавая и обеспечивая полную прослеживаемость цифрового двойника;
-
предлагает доступ к ЭЦД в масштабах предприятия через поисковую систему, которая быстро находит ЭЦД на основе ключевых слов метаданных;
-
управляет разрешениями для контроля того, у кого есть доступ и какие действия можно выполнять с данными.
Чтобы максимально повысить эффективность системы управления цифровыми данными, организациям следует рассмотреть возможность создания стратегии метаданных, включающей в себя определение ключевой информации об измеряемых деталях и процессах, которая должна храниться в рамках измерительных проектов.
Сканирование облака точек + система управления данными = масштабируемые процессы цифрового двойника
Организациям, которые предполагают широкое использование процессов цифрового двойника на базе облака точек, следует внедрить цифровую систему управления данными, такую как PolyWorks|DataLoop™ от InnovMetric, для обеспечения масштабируемости своих процессов. Только система управления данными может обрабатывать десятки тысяч файлов и сохранять ценные метаданные, которые описывают, откуда взялись эти данные и как они были получены. Такая система повышает эффективность работы команды, позволяя потребителям цифровых двойников извлекать данные из системы самостоятельно, без указаний производителей данных.
![Digital Twin](/sites/default/files/styles/webp/public/media/image/Twin7.jpg.webp?itok=dx5caavT)
![](/sites/default/files/styles/webp/public/media/image/universalplatform_solution_responsive.png.webp?itok=c-eS7qS2)
Осознайте преобразующую силу качества вашего производства с помощью технологии цифрового двойника и управления данными в облаке точек.
PolyWorks|DataLoop — это масштабируемое решение для управления данными, облегчающее доступ к огромным объемам метрологических данных, получаемых из различных источников измерений (КИМ с ЧПУ, лазерное сканирование и т. д.), доступных инженерам и лицам, принимающим решения в вашей организации. Это позволяет принимать более быстрые и качественные решения.