Co nowego w PolyWorks|DataLoop™ 2023

Zarządzanie danymi i łączność cyfrowa

Połączenie PolyWorks|DataLoop™ z korporacyjnym serwerem tożsamości

Serwery tożsamości są kluczowymi elementami infrastruktury IT, które przechowują dane uwierzytelniające użytkowników i uwierzytelniają ich dostęp. Narzędzie PolyWorks® jest teraz kompatybilne z Azure AD i protokołem uwierzytelniającym SAML 2.0 służącym do łączenia rozwiązania do zarządzania danymi PolyWorks|DataLoop z korporacyjnym serwerem tożsamości, dzięki czemu organizacja może:

bez trudu udostępniać dane pomiarowe 3D, wdrażając w całym przedsiębiorstwie pojedynczą rejestrację

zapewnić projektowanie współbieżne i przyspieszyć analizę przyczyn źródłowych problemów montażowych, pozwalając dostawcom zewnętrznym zapisywać własne dane pomiarowe 3D w Państwa bazie danych

udostępniać klientom lub partnerom serwisowym dane i wyniki pomiarów 3D w formie cyfrowej

Zarządzanie dużą liczbą inspekcji z produkcji

Można w ramach pojedynczego projektu kontrolnego przechowywać do miliona zmierzonych próbek z linii produkcyjnej, a także:

wyszukać i otworzyć dowolny zmierzony element równie szybko, jakby był to ostatni zmierzony element
monitorować trendy wymiarów w dłuższym okresie

Nawigacja po danych z inspekcji za pomocą inteligentnych katalogów

Szybki podział wyników wyszukiwania na logiczne kategorie:

przyspieszenie wyszukiwania dzięki wyświetlaniu projektów inspekcji w znaczącym porządku na podstawie metadanych wybranych przez użytkownika
efektywne przeglądanie wyników inspekcji ze sprawdzeniem właściwości, statystyki, alertów i raportów bez konieczności otwierania projektów
udostępnianie współpracownikom ustrukturyzowanych wyników wyszukiwania za pomocą hiperłączy

Monitorowanie trendów wymiarowych produkcji w pigułce

Wyświetlanie setek wykresów jednocześnie oraz:

jednoczesne śledzenie stanu wszystkich pomiarów
wizualizacja globalnej wydajności całej inspekcji

Szybsze rozwiązywanie błędów produkcyjnych

Automatyczne wyszukiwanie przyczyn źródłowych problemów za pomocą analiz statystycznych zależności, a także:

identyfikacja czynników wpływających na jakość produkcji
przeglądanie wyników wyrażonych prostym językiem i za pomocą czytelnych pomocy graficznych
zapewnienie prawidłowych wyników dzięki odpowiedniemu pobieraniu próbek